Риск конфиденциальности
Потеря контроля над данными и их передача в руки конкурентов может нанести серьезный экономический и репутационный ущерб. Разглашение конфиденциальных данных в СМИ или в Сети тоже нежелательны для бизнеса, даже если это не представляет явного коммерческого интереса для кого-то из игроков рынка.
Снизить опасность разглашения данных призвана система обеспечения безопасности.
В связи с риском конфиденциальности стоит отметить особый статус сервисов хранения и обработки данных, которые предоставляются сторонними компаниями («облака сторонних лиц»). Указанный риск здесь выше и непосредственно неподконтролен. Остается доверять порядочности таких поставщиков услуг и включать в контракты условия о компенсации разглашения данных третьим лицам.
Риск снижения эффективности больших данных
Данных много, а пользы нет? Только проверенные компании, которые специализируются на Big DataЧеткость структуры собираемых и обрабатываемых данных, их управляемость и качество направлены на то, чтобы исключить снижение результативности работы с большими данными по мере разрастания их объемов. Помещение данных в хранилище должно быть управляемым и контролируемым. Даже если переполнение хранилищу не грозит, то сохранять в нем «всякие» данные – не самый удачный вариант. Попробуйте разберитесь в них потом! Очевидно, что приходится затрачивать много времени и вычислительных ресурсов в хранилище с плохой структурой данных, с низким уровнем индексирования и классификации данных, с неясными типами и минимальными метаданными для поиска информации.
Для устранения риска снижения эффективности больших данных четко формулируются принципы упаковывания данных в хранилище и их структурирования. Сомнительные данные рекомендуется размещать обособлено.
Риск мошенничества
Когда приходится работать с внешними консультантами или создавать команды проекта больших данных, существует вероятность столкнуться с банальным мошенничеством.
Особенно велик риск мошенничества при покупке больших данных «оптом и в розницу» или при подключении платных сервисов сбора и обработки больших данных. Проверить достоверность внешней информации или эффективность алгоритмов ее обработки крайне сложно. Необходимо быть высоко квалифицированным и опытным специалистом, чтобы выявить подделанные или скомпрометированные данные. В самом деле, ну как для терабайтного массива цифровых данных провести полноценную экспертизу? Да и сколько она будет стоить…
У мошенников много вариантов для формирования данных. Данные можно специальным образом сгенерировать или имитировать, скрывая это за красивым фасадом «сверхчувствительного» алгоритма и «сверхумного» регистратора.
Качественные данные стоят недешево, и тут высок риск мошенничества, поэтому и подходить к их покупке следует осторожно. Фото на обложке: Shutterstock
Фото на обложке: Shutterstock.
Безусловный плюс для банков
Более активное размещение валютных пассивов гражданами позволяет финансовым учреждениям привлекать ресурсы по низкой ставке, а это благоприятно сказывается на банковской системе России, считает президент СРО «Национальная финансовая организация» Василий Заблоцкий.
Чужие деньги
Фото: ТАСС/Станислав Красильников
«Сумма покупок за два последних месяца 2020 года в $4,7 млрд кажется значительной, но только если не учитывать падение спроса в предыдущие 10 месяцев. Среди вероятных причин, по которым граждане покупают валюту, могут быть опасения новых санкций, желание диверсифицировать накопления», — резюмирует эксперт.
Добавить комментарий